2026年6月15日，技术组全体任课教师在4202计算机教室开展集体备课。本次备课由备课组长主持，中心议题是《数据可视化表达》。全体备课组教师围绕教材解读、学情分析、教学设计、课堂活动、评价方式等内容展开深入研讨，集思广益、打磨教学细节，形成统一、优质、可操作的教学实施方案。

一、对教材与学情分析研讨

（一）对教材分析

《数据可视化表达》是高中信息技术数据处理模块的核心内容，承接前期数据收集、数据整理与数据计算等基础知识，是数据从“原始信息”转化为“直观结论”的关键环节。本节课核心内容涵盖数据可视化的概念、常用图表（柱状图、折线图、饼图、条形图）的适用场景、图表制作方法及数据可视化的分析与表达技巧。

课程兼具实践性与逻辑性，既要求学生掌握软件操作的基础技能，更注重培养学生“根据数据特点选择合适图表、通过可视化图表分析数据规律、精准表达数据结论”的核心能力，是培育学生数据意识、计算思维与信息社会责任的重要载体，为后续大数据分析、数据报告撰写等内容学习奠定基础。

（二）对学情分析

优势方面：学生此前已掌握Excel（或WPS表格）数据录入、排序、筛选、公式计算等基础操作，对表格数据有初步认知，具备一定的软件操作基础；同时，学生在日常生活中经常接触各类统计图表，对柱状图、饼图等可视化图形有直观认知，学习兴趣较高。

存在不足：多数学生仅停留在“看懂图表”的层面，缺乏主动根据数据类型、分析需求选择图表的思维，存在“盲目制作图表”的问题；操作过程中容易出现图表要素缺失、数据对应错误、格式不规范等问题；难以通过可视化图表深度挖掘数据背后的规律与问题，数据表达、总结归纳能力薄弱，核心素养落地不足。

二、对教学流程与课堂整体设计讨论

统一课堂教学流程，简化冗余环节，突出实操性、探究性与层次性，具体分为五大环节：

环节一：情境导入，激趣设问

结合生活实例导入，展示两组数据素材：一组是繁杂的原始数据表格，一组是对应的可视化图表，引导学生对比观察，提问“哪种呈现方式更直观？为什么生活中需要数据可视化？”，引出本节课主题，让学生直观感受数据可视化的优势，激发学习探究欲望。

环节二：新知精讲，分类突破

摒弃单一的操作灌输，采用“场景+特点+案例”的模式讲解核心知识。逐一讲解柱状图、条形图、折线图、饼图的核心用途：柱状图适用于不同类别数据的大小对比；折线图适用于数据随时间、顺序的变化趋势分析；饼图适用于展示各部分数据占整体的比例关系。结合典型错题案例，对比展示错误选型与正确选型的效果，帮助学生突破选型难点。同时简要讲解图表标题、坐标轴、图例、数据标签等核心要素的规范设置要求。

环节三：实操演练，分层训练

设置分层实操任务，兼顾不同层次学生学情：基础任务要求全体学生根据给定数据，完成基础图表制作与要素完善；提升任务要求学生自主判断数据需求，选择合适图表并进行美化优化；拓展任务鼓励学生结合生活自主收集简单数据，完成可视化制作与初步分析。教师巡回指导，重点帮扶学困生，及时纠正共性操作错误。

环节四：展示评价，纠错总结

选取典型优秀作品与问题作品进行课堂展示，组织学生互评、纠错，梳理图表选型错误、要素缺失、数据错位、格式混乱等常见问题。师生共同总结不同图表的选型技巧与制作规范，强化重难点知识，构建完整的知识体系。

环节五：课堂小结，作业布置

梳理本节课核心知识点与操作流程，强调“先分析、再选型、规范做、善解读”的核心思路。布置分层作业：基础作业巩固课堂实操技能；拓展作业结合校园生活、社会热点收集数据，完成可视化制作与简短数据分析报告，实现学以致用。

三、集体研讨焦点与解决对策

焦点一：是否需要深入讲解复杂图表制作技巧？

解决对策：统一明确，本节课以基础常用图表为核心，不拓展复杂组合图表、动态图表制作，聚焦选型逻辑与规范制作，避免知识点过载，夯实基础核心能力。

焦点二：课堂实操时间如何分配，兼顾全员掌握？

解决对策：压缩理论讲解时长，预留充足实操时间，采用“教师示范核心步骤+学生自主实操+小组互助+教师点拨”模式，发挥小组协作作用，帮扶学困生，保障整体教学效果。

焦点三：如何落实数据分析与表达的素养目标？

解决对策：摒弃“重操作、轻分析”的传统教学，每一组实操任务配套简单的分析思考题，强制引导学生完成“制作—解读—表达”闭环训练，逐步培养数据表达能力。

四、备课总结与反思

本次集体备课充分发挥了备课组团队协作优势，统一了《数据可视化表达》的教学目标、重难点、教学流程、作业设计与评价标准，有效解决了以往教学中“重难点模糊、实操节奏混乱、重技能轻素养”的问题。通过案例研讨、分工打磨、问题攻坚，优化了课堂教学设计，让教学更切合学生学情，更贴合核心素养培育要求。

后续教学中，全体教师将严格按照本次统一备课方案开展课堂教学，聚焦学生图表选型思维、实操规范、数据分析表达三大核心能力培养。课后及时收集学生课堂问题与学习反馈，做好教学复盘，持续优化教学设计，不断提升数据处理模块的课堂教学质量，切实落实信息技术学科核心素养育人目标。

图文：黎琼 李代学

编辑：文洪浪

初审：张黎虹

复审：李  朦

终审：冉  鹏